Semaine dataSHS 2020
Produire, nettoyer, analyser ses données en SHS
La semaine dataSHS propose un choix d'ateliers d'initiation aux méthodes de traitement et d'analyse de données en sciences humaines et sociales.
Ces ateliers ont un double objectif d'initiation : aux fondements théoriques des méthodes d'analyse et de représentation de données en sciences humaines et sociales et à leur mise en œuvre pratique. Le but est de permettre aux participants d'adapter ces méthodes à leurs propres travaux, de façon la plus autonome possible.
Ouverts aux étudiants (niveau Master 2), aux doctorants, chercheurs, enseignants-chercheurs et ingénieurs des laboratoires affiliés à la MESHS. Des jeux de données seront fournis par les formateurs en amont ou lors des ateliers.
Participation libre dans la limite de 15 places par atelier, afin de garantir une formation de qualité. Les inscriptions seront confirmées par e-mail à l'approche de l'évènement. Le lien de participation sera fourni à la même occasion. En cas de forte demande pour un atelier, les derniers demandeurs seront placés en liste d'attente et prévenus en fonction de désistements éventuels.
Programme
Construire son enquête quantitative : conception et déroulement
Ada Chmilevschi, ingénieure d'études (PUDL)
Alexandre Guérillot, doctorant (CLERSE)
Matin : Cadre juridique avec exemple de recherche pré et post-RGPD
Après-midi : Théorie du questionnaire et atelier pratique avec LimeSurvey
Régression linéaire : méthode et pratique sous R
Pierre Blavier, chargé de recherche (CLERSE)
L’objectif de ce module est de présenter la méthode de la régression linéaire dans ses aspects théoriques, méthodologiques, et pratiques au travers d’une mise en application sous R. La méthode de régression linéaire s’est largement diffusée en sciences sociales, notamment depuis les mondes anglophones et les sciences économiques où elle constitue l’une des méthodes les plus couramment utilisées. C’est un outil statistique simple mais qui peut s’avérer bien utile à peu de frais.
Prise en main et premiers traitements d’une base de données sous R
Cécile Rodrigues, ingénieure d'études (CERAPS)
Visualisation de données : bases et pratique en R et ggplot2
Nadarajen Veerapen, maître de conférences (CRIStAL)
Pré-requis pour cet atelier : connaître l’interface de R et avoir des notions d’importation et de mise en forme des données, de jointures et calculs sur les tables. Ces informations seront présentées lors de l'atelier de mardi. Pour les vrais débutants, il est donc recommandé de s'inscrire aux deux journées (mardi et mercredi) pour pouvoir acquérir des notions de visualisation de données sous R.
Analyse de données textuelles avec TXM
Serge Heiden, ingénieur de recherche (IHRIM)
Informations
Du 7 au 11 décembre 2020
MESHS Lille Nord de France
(2 rue des Canonniers, Lille)
PUDL
- Mathilde Guergoat-Larivière, responsable scientifique
- Ada-Marlen Chmilevschi, ingénieure d'études
Partenaire
Crédits
Services de la MESHS
