Semaine dataSHS 2022

Produire, structurer, visualiser ses données en SHS

La semaine dataSHS propose un choix d'ateliers d'initiation aux méthodes de traitement et d'analyse de données en sciences humaines et sociales.

Ces ateliers ont un double objectif d'initiation : aux fondements théoriques des méthodes d'analyse et de représentation de données en sciences humaines et sociales et à leur mise en œuvre pratique. Le but est de permettre aux participants d'adapter ces méthodes à leurs propres travaux, de façon la plus autonome possible.

Ouverts aux étudiants (niveau Master 2), aux doctorants, chercheurs, enseignants-chercheurs et ingénieurs des laboratoires affiliés à la MESHS. Des jeux de données seront fournis par les formateurs en amont ou lors des ateliers.

Participation libre dans la limite de 20 places par atelier, afin de garantir une formation de qualité.

Programme

Éthique de la production et de la réutilisation des données

Ada Chmilevschi, IE (PUDL)
John Thomkinson, MCF (Clersé
)
Nadyia Ukrayinchuck, MCF (LEM)

Matin : Cadre juridique et exemple de recherche pré et post-RGPD

Après-midi : Utilisation des données mises à disposition via le CASD (Centre d'accès sécurisé aux données)

Produire et identifier des données en ligne

Thomas Soubiran, IE CERAPS
Erik Zolotoukhine, Responsable ADISP (Archives de données de la statistique publique), PROGEDO
Ada Chmilevschi, IE PUDL

Matin : Réaliser un questionnaire en ligne avec LimeSurvey

Après-midi : Données de la statistique publique nationale et internationale

Prise en main et premiers traitements d’une base de données sous R

Cécile Rodrigues, IE CERAPS

Structuration de données avec Python

Joeffrey Drouard, MCF CREM

Prérequis : avoir participé à la formation du mercredi 7 décembre ou connaitre les notions suivantes :

  • créer des variables
  • connaître les types d'objet (float, string, integrer, booléen)
  • poser des conditions
  • comprendre le principe de boucle
  • créer et modifier une liste et un dictionnaire

Matin : présentation de différents types de données couramment rencontrés en sciences humaines et sociales. Discussion des problèmes couramment rencontrés lorsque l’on souhaite fusionner et nettoyer des données de sources différentes.

Après-midi : exercices d'application

Manipuler et visualiser de l'information géographique avec QGIS

Violaine Jurie, IE Géotéca
Ronan Ysebaert, IE RIATE

Matin : fonctionnalités de base de QGIS : import de données, gestion des systèmes de coordonnées de référence, jointures attributaires, sélections, géotraitements, visualisation de données et mise en page

Après-midi : exercices d'application

Informations

Du 5 au 9 décembre 2022, de 9h30 à 17h

MESHS Lille Nord de France
(2 rue des Canonniers, Lille)

PUDL

  • Mathilde Guergoat-Larivière, responsable scientifique
  • Ada-Marlen Chmilevschi, ingénieure d'études

Partenaire

IR* PROGEDO

Crédits

Services de la MESHS